foldとreduceでリストの集約処理を効率化

Kotlinには、リストのすべての要素を1つの値にまとめるための便利な関数 fold と reduce があります。これらを使うことで、集計処理や累積計算を簡潔に記述できます。

reduceの基本的な使い方

reduceは、リストの最初の要素を初期値として使用し、それ以降の要素を順番に処理しながら集約していきます。

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)

val sum = numbers.reduce { acc, num -> acc + num }

println(sum) // 出力: 15

この場合、最初の要素 1 が acc (累積値) に設定され、2, 3, 4, 5 を順に加算していきます。

reduceの注意点

• リストが空の場合、エラーが発生する

val emptyList = listOf<Int>()
val result = emptyList.reduce { acc, num -> acc + num } // 例外発生！

• 初期値を設定できない（最初の要素がaccになるため）

foldの基本的な使い方

fold は 初期値を指定できる 点がreduceと異なります。

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)

val sum = numbers.fold(10) { acc, num -> acc + num }

println(sum) // 出力: 25

ここでは、初期値 10 を指定しているため、リストの合計値 15 に 10 を加えて 25 になります。

foldを使うメリット

• リストが空でも安全（初期値があるためエラーにならない）
• 初期値を設定して累積計算を制御しやすい

foldとreduceの使い分け

文字列の連結処理の例

val words = listOf("Kotlin", "Java", "Python")

val sentence = words.reduce { acc, word -> "$acc, $word" }
println(sentence) // 出力: Kotlin, Java, Python

val sentenceWithPrefix = words.fold("言語:") { acc, word -> "$acc $word" }
println(sentenceWithPrefix) // 出力: 言語: Kotlin Java Python

fold を使うと、プレフィックスを追加する処理が簡単にできます。

まとめ

• reduce はリストの最初の要素を累積値として使用するため、初期値なしで合計や計算を行いたいとき に最適。
• fold は 初期値を指定して累積計算を行いたい場合 に便利で、空リストでもエラーにならない。
• どちらもデータの集約や変換に役立つため、適切に使い分けるとコードがシンプルにまとまる。

Kotlinのfoldとreduceを活用して、効率的なデータ処理を実現しましょう！